Вериф coinbase/localbitcoin с подменой лица.

  • Автор темы Admin

Admin

#1
Администратор
Регистрация
31.12.2019
Сообщения
6,888
Реакции
25
Берем данные КХ под вериф на бирже Делаем себе документы, а точнее распечатываем фейк документ с фоткой, можно заламинировать. Далее берем напечатанный документ в руки и следуем инструкции. Меняем лицо - получаем вериф.
https://github.com/alievk/avatarify - позволит тебе подменить лицо в реальном времени, во время видеозвонка в скайпе, или зуме.

Инструкция по установке на Windows
1) Переходим на этот сайт и скачиваем Miniconda python 3.7:
FTubyZB.png

2) Устанавливаем https://git-scm.com/download/win
53ANfIL.png

Далее вводим в пуске "Miniconda", и открываем Anaconda promt:
cYumOjV.png

Вводим по очерёдности команды в консоль:

git clone https://github.com/alievk/avatarify.git
cd avatarify
scripts\install_windows.bat

После успешного завершения, скачиваем доп.ресурсы с https://drive.google.com/file/d/1L8P-hpBhZi8Q_1vP2KlQ4N6dvlzpYBvZ/view, https://yadi.sk/d/lEw8uRm140L_eQ/vox-adv-cpk.pth.tar, https://mega.nz/file/R8kxQKLD#036S-bobZ9IW-kNNcSlgpfJWBKSi5nkhouCYAsxz3qI (на ваш выбор).

Потом размещаем vox-adv-cpk.pth.tar в папку avatarify (не распаковываем).

Папка avatarify находится в C:\Users\{username}:
oC9q9Yc.png

После этого, если вы уже закрыли консоль miniconda, то открываем её снова, прописываем:

cd C:\Users\username\avatarify

И после этого прописываем следующее:

run_windows.bat

Убедитесь, что ваша ОЗУ не забита, т.к при первом запуске программа докачает и установит нужные ей элементы:
M2btGsO.png

После успешного запуска на экране появятся 2 окна, в одном будет изображение с веб камеры, в другом - с Avatarify:
H03jX3X.png

Управление:

1-9: переключение между лицами;

0 (ноль): включает и выключает отображение Аватара;

A/D: предыдущий/следующий аватар из папки;

W/S: приближение камеры;

Z/C: настройка непрозрачности наложения Аватара;

X: сбрасывает настройки,перед использованием помогает;

F: поиск окна и опоры;

R: зеркальное отображение с веб камеры;

T: зеркальное отображение аватара;

I: показать FPS.

Управление Аватаром
Вот основные принципы управления вашим аватаром:

Выровняйте свое лицо в окне камеры как можно ближе по пропорциям и положению к целевому аватару. Используйте функцию увеличения/уменьшения масштаба (W / S клавиши). Когда вы выровняетесь, нажмите "X", чтобы использовать этот кадр в качестве ссылки для управления остальной анимацией.

Используйте функцию наложения (клавиши Z/C), чтобы максимально приблизить выражение вашего лица и лица аватара.

Кроме того, вы можете нажать "F" для программного обеспечения, чтобы попытаться найти лучшую позицию. Это замедлит частоту кадров, но пока это происходит, вы можете продолжать двигать головой: окно предварительного просмотра будет мигать зеленым цветом, когда он обнаружит, что ваша поза лица ближе соответствует аватару, чем та, которую он использует в данный момент. Вы также увидите два числа: первое число - это то, насколько близко вы в данный момент выровнены по Аватару, а второе число-насколько близко выровнена система отсчета.

Вы хотите получить первое число как можно меньше - около 10 обычно является хорошим выравниванием. Когда вы закончите, нажмите "F" еще раз, чтобы выйти из режима поиска опорных кадров.

Вам не нужно быть точным, и некоторые другие конфигурации могут дать еще лучшие результаты, но обычно это хорошая отправная точка.

Теперь, скачиваем плагин для OBS, а также сам OBS Studio
https://obsproject.com/forum/resources/obs-virtualcam.539/ ( выберите установить и зарегистрировать только 1 виртуальную камеру):
wAJtGiM.png

Запускаем OBS.

В разделе Sources нажмите на кнопку Добавить (знак"+"), выберите Windows Capture и нажмите OK. В появившемся окне выберите "[python.exe]: avatarify " в выпадающем меню окна и нажмите кнопку OK. Затем выберите Edit -> Transform -> Fit to screen.

В OBS Studio перейдите в меню Сервис - > VirtualCam. Проверьте автозапуск, установите Буферизованные кадры в 0 и нажмите кнопку Пуск.

Теперь OBS-Camera camera должна быть доступна в Zoom (или другом программном обеспечении для видеоконференцсвязи).

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!


МЕТОД 2
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
https://youtu.be/AcTvmnm1FXM

Ссылка на ДипФэйсЛаб

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

Необходимые файлы:

cuda_9.2.148_windows.exe (потом перезагрузить)

cuda_9.2.148.1_windows.exe

cudnn-9.2-windows7-x64-v7.1.zip


ИСПОЛЬЗОВАЛАСЬ ПРОГРАММА ОТ 20/06/2019

Видео от разработчика
https://youtu.be/K98nTNjXkq8
ВАЖНО!!!!

ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО сколько идёт ваше видео, обработка замены лица по времени займёт одинаковый промежуток.

Чем больше итераций - тем лучше. В видео с Лешей Шевцовым (itpedia) было использовано почти 80,000

Для самого крутого показателя можно использовать 500,000 (займет 3-4 дня, все зависит от видюхи)


Это исключительно мой черновик для заметок, я не старался его адаптировать под кого-либо, только делал для себя.

-------------------------------------------------------------------

1) В КОРЕНЬ ДИСКА


После скачивания есть версии

DeepFaceLabCUDA9.2SSE для NVIDIA видеокарт вплоть до GTX1080 и любых 64-бит процессоров.


DeepFaceLabCUDA10.1AVX для NVIDIA видеокарт вплоть до RTX и процессоров с поддержкой AVX инструкций.


DeepFaceLabOpenCLSSE для AMD видеокарт и любых 64-бит процессоров.


2) В папку ВОркСпэйс закинуть 2 файла.

Первый - data_dst.mp4 ---- это лицо, которое будет заменяться

Второй - data_src.mp4 ---- это лицо, которое будет использоваться для замены.


3) Порядок

2) extract PNG from video data_src.mp4 - программа извлекает лицо, которым БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Формат лицо PNG

3.2) extract PNG from video data_dst FULL.mp4 - программа извлекает лицо, которое БУДЕТ ИЗМЕНЕНО. Формат PNG

4) data_src extract faces MT all GPU - производит выборку конечного набора лиц из PNG в папку workspace\data_src\aligned

4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ.

4.2.2) data_src sort by similar histogram - После этой сортировки лица будут сгруппированы по содержанию, так что отсеять ненужные лица теперь намного проще.

Пролистываете скроллом и удаляете ненужные лица группами.

4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Удаляем ненужные. Видите, лица теперь находятся согласно повороту головы.

4.2.1) data_src sort by blur.bat - Сортировка по резкости. Запускаете и ждете сортировки. Затем смотрите результаты. Самые мутные лица будут в конце. Для src важно убрать мутные лица.

4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Удаляем ненужные МУТНЫЕ ЛИЦА.

5) data_dst extract faces MT all GPU - То же, что и п.4, с некоторыми отличиями. Если лицо не определилось в каком-то кадре, то для этого есть опция +manual fix - позволяет вручную

указать лица на кадрах, где вообще не определилось никаких лиц.

5.1) data_dst check result

5.2) data_dst sort by similar histogram - Если в целевом видео содержатся другие ненужные лица, можете произвести эту сортировку, и затем удалить эти лица будет проще.

5.1) data_dst check result - удаляем ненужные кадры

6) train H64 best GPU ---- лучше CTRL+F train ... .bat Тренировка

в manual_ru.pdf

ЖДЕМ

!!! 6) train H64 best GPU - еще раз. Появляются какие-то диаграммы, потом закрывается.

7) convert H64 debug --- convert ... .bat Наложение лиц. Опция debug позволяет посмотреть процесс наложения лиц и некоторую техническую информацию по каждому кадру в консоли, нажимаете пробел в окне просмотра.

Вроде он всегда нажимал на 0. -3,01 в видео

7) convert H64 debug - ЕЩЕ РАЗ?

Комбинации:

1

1

пусто

пусто

-5

пусто

пусто

пусто

!!!7) convert H64 debug - ЕЩЕ РАЗ?

Комбинации:

1

1

20

40

пусто

пусто

пусто

пусто

7) convert H64

Комбинации:

1

1

20

40

пусто

пусто

пусто

пусто

ЖДЕМ ЗАВЕРШЕНИЯ

8) convert to mp4

ЖДЕМ ЗАВЕРШЕНИЯ



Идем в папку РЕЗУЛТ и видим новый файл result.mp4

----------------------------------------------------------------------------------------------------


Конфиги если захотите треннировать на SAE

== Model options:

== |== autobackup : True

== |== write_preview_history : True

== |== batch_size : 2 (

== |== sort_by_yaw : False

== |== random_flip : False

== |== resolution : 192

== |== face_type : f

== |== learn_mask : True

== |== optimizer_mode : 2

== |== archi : liae

== |== ae_dims : 192

== |== e_ch_dims : 42

== |== d_ch_dims : 21

== |== multiscale_decoder : true

== |== ca_weights : true

== |== pixel_loss : False

== |== face_style_power : 10

== |== bg_style_power : 10

== |== apply_random_ct : true

== |== clipgrad : true

== Running on:

== |== [0 : GeForce GTX 1080]


На А64 все по дэфолту


---------------------------------

СОВЕТ

H128, DF, LIAEF128 моделей:

Use pixel loss? (y/n, ?:help skip: n/default ) :

позволяет быстрее улучшать мелкие детали и убрать дрожание. Включать только после 20к итераций.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Сайт второй программы

https://faceswap.dev/forum/viewtopic.php?f=5&t=27


-------------------------------------

ВАЖНО!!!!

ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО сколько идёт ваше видео, обработка замены лица по времени займёт одинаковый промежуток.

Чем больше итераций - тем лучше. В видео с Лешей Шевцовым (itpedia) было использовано почти 80,000

Для самого крутого показателя можно использовать 500,000 (займет 3-4 дня, все зависит от видюхи)

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

------

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
МЕТОД 3
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
https://www.elladodelmal.com/2019/04/autoencoders-gans-y-otros-chicos-buenos_10.html - СТАТЬЯ .

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


МЕТОД 4


Подмена изображения в камере,этим способом к примеру можно регистрировать акки каргеринга на левые данные, ибо в некоторых приложениях нельзя загрузить уже имеющиеся photo,для этого нам всего лишь потребуется всего лишь установленная операционная система Linux.

1. Устанавливаем виртуальную камеру

Ставим кодек;apt-get install git make ffmpeg

Клонируем репозиторий драйвера;
mkdir codek
cd codek
git clone https://github.com/umlaeute/v4l2loopback.git
cd v4l2loopback

Устанавливаем;
make && sudo make install
sudo depmod -a
И запускаем;
sudo modprobe v4l2loopback

У нас появляется устройство /dev/video0 или цифра выше если у вас уже стояло что-то

2. Запускаем трансляцию изобразения в видео поток драйвера ffmpeg -loop 1 -r 1/5 -i "path_to_image" -c:v libx264 -vf fps=25 -vcodec rawvideo -pix_fmt yuv420p -threads 0 -f v4l2 /dev/video0

Указываем обязательно -loop 1 чтобы зациклить данное действие.

3. Ну теперь финальная стадия, это эмуляция,открываем Android Studio, открываем окно где редактируется виртуальная машина и в настройках камеры, выбираем наше виртуальное устройство,запускаем и разуемся жизни
17vKy6M.png


Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 5


--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
https://www.limontec.com/2018/02/deepfakes-criando-videos-porn-falsos.html - СТАТЬЯ

https://youtu.be/D-96CM4chHc

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 6

Создания подмена камеры

https://github.com/corkami https://github.com/corkami/mitra

file1 first (top) input file.
file2 second (bottom) input file.

optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v, --version show program's version number and exit
--verbose verbose output.
-n, --nofile Don't write any file.
-f, --force Force file 2 as binary blob.
-o OUTDIR, --outdir OUTDIR
directory where to write polyglots.
-r, --reverse Try also with <file2> <file1> - in reverse order.
-s, --split split polyglots in separate files (off by
default).
--splitdir SPLITDIR directory for split payloads.
--pad PAD padd payloads in Kb (for expert).

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 6

Для тех кто не мог пройти верификацию( а я знаю что таких много). Держите подгончик. Как никак Badoo один из лидеров по количеству мамонтов и дрочеров.
В Snapchat появился фильтр, меняющий пол. Эта фича позволяет с легкостью пройти верификацию на Badoo, а дальше - принимать дрочерский трафик и зарабатывать на нем всеми известными способами.

Необходимо открыть камеру в приложении, справа от кнопки «Сделать фото» есть раскрывающаяся галерея масок — нужные фильтры находятся там;
Среди «масок» есть две: одна с мужским лицом, другая с — женским. Это и есть фильтры «смены пола»;
После активации фильтра нужно выставить камеру так, чтобы лицо попало в границы «маски»;
Фильтр работает только в «живом» режиме, из галереи фото добавлять нельзя. Но можно переключиться на заднюю камеру и, к примеру, захватить лицо человека на фото.

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 7

Для начала https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive и устанавливаем CUDA 8.0

Установка стандартная, после перезагружаем. Патчить ничего не надо.

Скачиваем fakeapp

Скачиваем https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/

ВАЖНО! ПОВТОРЯЕМ В ТОЧЬ ТОЧЬ!!!

Распаковываем FakeApp.zip в корень диск С. А так-же в корне диска С создаем папку fakes, внутри создаем папки data, data_A, data_B.

ffmpeg, распаковываем в папку FakeApp.

Получаем такую картину
Goc0Dr4.png

Этап подготовки видео
Я загрузил видео с интервью Хлое Морец и теперь нужно на любом видеоредакторе нарезать участки видео с её лицом.
RcdSkMv.png

Сохраняем нарезанное видео в качестве 720p в папку C:\fakes\data_A называем её 1.mp4

Запускаем командную строку, пишем:
C:\FakeApp\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -i C:\fakes\data_A\1.mp4 -vf fps=25 "C:\fakes\data_A\out%d.png"

В папке C:\fakes\data_A видим как появляются картинки, ждем завершения процесса.
FvBkojs.png

После завершения удаляем в папке C:\fakes\data_A видео 1.mp4

Запускаем fakeapp.bat в папке C:\FakeApp

Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A

Жмем Start.

ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!
ii9Ut40.png


В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.

Этап номер два
Находим видео для друга и повторяем весь процесс, только вместо data_A указываем data_B. Главное видео для друга должно быть одно лицо, если лиц в кадре несколько, программа будет менять их все.

После того как в папке data_A и data_B появилась папка aligned с упорядоченными лицами переходим к тренировке. Этот процесс жопаболь, ибо уходит очень много времени для тренировки нейросети.

Переходим на вкладку Train

В поле Data A указываем путь C:\fakes\data_A\aligned

В поле Data B указываем путь C:\fakes\data_B\aligned
Goc0Dr4.png

Жмем Start и ждем. Наблюдаем как постепенно нейросеть учится и качество фото улучшается. Если надоело ждать или качество вас устраивает, нажимаем клавишу Q, программа сохранит "весы" связей и можно будет в дальнейшем продолжить расчеты, ничего не теряется.

Нейросеть будет учиться примерно сутки на 1050ti.

Склеивать готовое видео не долго, по времени уходит максимум 1 час.

Варианты монетизации
Вебкам;
Шантаж;
Идентификация;
И т. д.
— прикручиваешь фотку клиентки к «голому телу» (мама я на вписке) и вежливо просишь оказать материальную помощь

— прикручиваешь фотку к видео и проходишь идентификацию в партнерках/сервисах

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

bitzlato

hodlhodl

paxful

bitpapa

cryptolocator

localcryptos

localcoinswap

garantex

Whitebait

Totalcoin

Chatex

Risex

Vertex

prizmBit

Bitcoinglobal

skyBTCbanker

SkyCrypto

monabey

bisg

Localmonero

AgoraDesk

И другие
 

Members, viewing this thread

Сейчас на форуме нет ни одного пользователя.